المستخلص

المستخلص يتناول البحث أستخدام أحدى طرق متعدد المتغيرات في معالجة الصور الرقمية وهي تحليل المكونات الرئيسة (Principal Component Analysis)(PCA) لأستخلاص المعلومات المفيدة و تحسين النسجة من خلال تقليل الأبعاد الصورية. وتم أستخدام نوعين من الصور، الأول: صور مجهرية متعددة لنواة خلية الحنطة، والثاني: صورة من الأقمار الصناعية لمدينة أربيل، إذ تم الأستنتاج بأنه باستخدام تحليل (PCA) يمكن إظهار معلومات عن (مكونات الخلية ونواتها...الخ) ومعلومات عن(التغيرات الحاصلة في الغطاء الأرضي والمباني والغابات للمدينة)، فسرت المركبة الاولى بنسبة (97.67%)(99.73)على التوالي من التباين الكلي اي صورة أكثر وضوحاً للخصائص والمعلومات وبنسبة خسارة (ضوضاء) (2.33%)(0.23%)، وساهمت قيم تحميلات المكونات في توضيح توزيع عناصر الصورة (pixel) بحيث ان العناصر ذات الخصائص المتشابهة تظهر بشكل عنقود متجانس، ويمكن معرفة وتحديد مناطق ذات الأهمية (ROI) وهذا يفيد المختصين لزيادة فهم وتفسير الصورة. الكلمات الدالة:تحليل المكونات الرئيسة، معالجة الصور الرقمية، تحسين النسجة، مناطق ذات الأهمية.