المستخلص

يزداد التطور التقني للأجهزة والأنظمة الحاسوبية مع مرور الزمن، وكذلك شبكات الانترنيت والانترانيت، وأصبحت المؤسسات الحكومية وغير الحكومية في حاجة ملحة إلى التحول إلى عصر المعلومات وقواعد البيانات الكبيرة، لذلك تم البدء بإيجاد وسائل متطورة ومنها تقنيات الذكاء الاصطناعي. يعد التنقيب في البيانات إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة فتم البدء بالعمل باستخدام تقنيات وأدوات التنقيب في البيانات لاستخراج المعرفة من مكامنها وتقليل الأخطاء واختصار الزمن.يمثل البحث خطوة لتحديد بعض العوامل المؤثرة في خط الفقر الوطني في العراق وسبل معالجتها، وذلك من خلال الاستفادة من الإمكانيات الواسعة لتقنيات التنقيب في البيانات. تناول الجانب النظري من البحث مفهوم التنقيب في البيانات وأدواته وكذلك شرح خوارزمية الجار الأقرب (Knn) وتوضيح مفهوم الفقر، بينما تناول الجانب العملي تطبيق خوارزمية الجار الأقرب لمعرفة المؤشرات الأقرب لخط الفقر الوطني في العراق لسنة 2012، وتم استخدام Matlab R2011a لتنفيذ الجانب العملي.